人脸识别一体机

      人脸识别（Face Recognition）实现了图像或视频中人脸的检测、分析和比对，包括人脸检测定位、人脸属性识别和人脸比对等独立服务模块，可为开发者和企业提供的在线API服务，应用于人脸AR、人脸识别和认证、大规模人脸检索、照片管理等各种场景，

     功能：识别图像中是否有人脸并给出人脸区域，进行人脸检测后返回检测到的人脸矩形框坐标。

     优势：可支持上千个人脸的同时检测，支持平面360度旋转人脸检测，支持左右90度侧面人脸检测。

人证核查系统

把识别与人脸识别技术结合在一起的新应用，该系统采用快速抓拍视频中的人脸图像，与证件信息结合，接入管控网络，实现对通行人员身份的自动核验，实行“一票、一人、一证、一卡”的核查放行模式，人证合一核查系统集成现场人脸采集、身份验证、黑名单预警等功能为一体。从读取信息到现场采集人脸照片、进行比对、并获取结果

人证识别系统的操作过程

证件信息与人脸信息共同，操作过程如下：

登陆体系，进入体系界面,点击“衔接读卡器”，体系提示衔接成功

收集身份证信息，将人脸对入中心框，点击摄影，进行摄影

注意：摄影的头像需对准在收集区内中心方位，确保相片头像不超出镜头。

体系主动弹出相片质量信息

摄影的时分会主动对收集的相片进行质量断定：如是否凝视镜头、是否佩带眼镜、眼睛是否张开、均匀性等，确保收集的相片质量可用于后期运用。（阐明：可钩选，摄影后直接进入3.14验证操作。）

点击“验证”进行验证操作，得出验证成果

点击“保存”，完结人脸辨认。

人脸识别一体机信息采集

脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。